Создание расширений Python
Ключ-АСТРОМ предоставляет средства для разработки расширений Python с помощью новой платформы Расширения. Эти расширения следует использовать, когда существующие источники данных не подходят для ваших задач.
Разрабатывайте расширения Python, когда:
- Вам нужна сложная логика для извлечения показателей, событий или логов из источника.
- Невозможно осуществить сбор данных с помощью декларативного источника данных (SQL, SNMP, WMI, JMX, Prometheus и т. д.).
Пакет dt -extensions-sdk python предоставляет комплект разработки программного обеспечения (SDK) и интерфейс командной строки (CLI), обеспечивающие поддержку вашего расширения Python.
Расширения Python также поддерживаются нашим дополнением Visual Studio Code, это рекомендуемый нами способ их разработки.
В этом пошаговом руководстве мы создадим работающее расширение RabbitMQ с нуля.
Это расширение будет использовать API управления RabbitMQ для получения метрик для кластера, узлов и очередей.
Требования
Вам понадобится следующее:
- Visual Studio Code с установленным и настроенным дополнением Extensions.
- Python 3.10
- dt-extensions-sdk
- Ключ-АСТРОМ 1.286+
Создание нового расширения
- Откройте пустую папку в Visual Studio Code.
- Выполните команду
Dynatrace extensions: Initialize workspace. - Выберите последнюю доступную версию схемы.
- Создайте новый сертификат или используйте существующий.
- Выберите тип проекта
Python Extension 2.0. - Дайте расширению имя
rabbitmq_extension.
Расширения Python — это просто модули Python, которые должны следовать соглашениям об именовании PEP8, то есть имя должно быть написано строчными буквами и разделено символами подчеркивания.
Чтобы запустить команду в Visual Studio Code, нажмите F1 или Ctrl+Shift+P и введите имя команды.
|
Наше расширение Visual Studio Code автоматически вызовет команду dt-sdk create, которая создаст необходимые файлы и папки для расширения.
Открыв файл extension/extension.yaml, вы можете изучить структуру расширения Python.
В нём объявлены имя модуля Python, минимальная версия Python и схема активации для удалённого расширения АктивногоШлюза или локального расширения ЕдиногоАгента.
Нажатие на иконку кода Simulate extension запустит расширение в среде Visual Studio Code.
Если вы не видите кнопку Simulate extension, перезагрузите окно Visual Studio Code с помощью F1 > Reload Window.
|
RabbitMQ
Мы предлагаем вам использовать Docker для тестирования этого расширения на реальном брокере RabbitMQ.
Вы можете запустить узел RabbitMQ с включенным расширением управления:
| docker run -d --name rabbit -p 15672:15672 rabbitmq:3-management |
Чтобы сделать расширение более интересным, войдите в систему http://localhost:15672, используя учетные данные по умолчанию guest:guest, и создайте новую очередь.
Схема активации
При настройке нашего расширения нам необходимо запросить у пользователя три вида информации:
- URL-адрес управления RabbitMQ
- Имя пользователя
- Пароль
Вы можете определить эти параметры в файле extension/activationSchema.json. По умолчанию SDK создаёт этот файл с полями для URL-адреса, имени пользователя и пароля, что удобно для нас. Вам следует изменить этот файл в соответствии с конкретными потребностями расширения в большинстве случаев использования.
Во время разработки SDK считывает эти значения конфигурации из файла activation.json. Измените этот файл так, чтобы он указывал на наш локальный экземпляр RabbitMQ.
| {
"enabled": true, "description": "rabbitmq_extension activation", "version": "0.0.1", "activationContext": "REMOTE", "pythonRemote": { "endpoints": [ { "url": "http://localhost:15672", "user": "guest", "password": "guest" } ] } } |
Вы можете использовать activation.json только во время разработки и он не входит в комплект расширения. Будьте осторожны, чтобы случайно не закоммитить секретные данные в систему управления версиями.
Получение данных
В этом разделе мы реализуем метод расширения query. Этот метод вызывается каждую минуту и отвечает за извлечение данных из экземпляра RabbitMQ.
Метрики на уровне кластера
Начнем с отчета о количестве очередей в нашем экземпляре RabbitMQ.
Для этого мы можем вызвать конечную точку /api/overview.
Нам также потребуется включить в качестве зависимости наше расширение requests.
| from dynatrace_extension import Extension, Status, StatusValue
import requests class ExtensionImpl(Extension): def initialize(self): self.extension_name = "rabbitmq_extension" def query(self): """ The query method is automatically scheduled to run every minute """ self.logger.info("query method started for rabbitmq_extension.") for endpoint in self.activation_config["endpoints"]: url = endpoint["url"] user = endpoint["user"] password = endpoint["password"] self.logger.debug(f"Running endpoint with url '{url}'") # We've added these three lines # 1 - Make a request to the /api/overview endpoint cluster = requests.get(f"{url}/api/overview", auth=(user, password)).json() # 2 - Collect some dimensions for our metrics dimensions = { "cluster": cluster["cluster_name"], "rabbitmq_version": cluster["rabbitmq_version"] } # 3 - Send a metric to Dynatrace self.report_metric("rabbitmq.cluster.queues", cluster["object_totals"]["queues"], dimensions) self.logger.info("query method ended for rabbitmq_extension.") def fastcheck(self) -> Status: """ This is called when the extension runs for the first time. If this AG cannot run this extension, raise an Exception or return StatusValue.ERROR! """ return Status(StatusValue.OK) def main(): ExtensionImpl().run() if __name__ == '__main__': main() |
Чтобы включить запросы как зависимость, добавьте install_requires в setup.py:
| {
"enabled": true, "description": "rabbitmq_extension activation", "version": "0.0.1", "activationContext": "REMOTE", "pythonRemote": { "endpoints": [ { "url": "http://localhost:15672", "user": "guest", "password": "guest" } ] } } |
Не забудьте также установить пакет requests в вашей среде разработки с помощью pip install requests
Запуск расширения теперь должен показать собираемую метрику:
| 2024-02-29 21:42:56,099 [INFO] api (MainThread): send_metric: rabbitmq.cluster.queues,
cluster="rabbit@49bf21ab3628",rabbitmq_version="3.12.12" gauge,1 1709264569592 |
В этом руководстве мы не будем добавлять дополнительные метрики, но вы можете воспользоваться API управления RabbitMQ в вашем локальном экземпляре и добавить дополнительные метрики в своё расширение. Доступ к нему можно получить по адресу http://localhost:15672/api/overview.
Метрики на уровне узла
Добавление метрик к узлам кластера RabbitMQ — аналогичный процесс.
Кластер может состоять из множества узлов, поэтому давайте пройдёмся по ним и выведем некоторые метрики.
Добавьте следующие строки после сообщения метрики cluster:
| # 4 - Get nodes
nodes = requests.get(f"{url}/api/nodes", auth=(user, password)).json() for node in nodes: # 5 - Add node specific dimensions, including it's parent (the cluster) dimensions node_dimensions = { "node": node["name"], **dimensions } # 6 - Report a metric for each node self.report_metric("rabbitmq.node.mem_used", node["mem_used"], node_dimensions) |
Метрики на уровне очереди
Наконец, давайте добавим некоторые метрики для очередей в нашем экземпляре RabbitMQ.
| # 7 - Get queues
queues = requests.get(f"{url}/api/queues", auth=(user, password)).json() for queue in queues: # 8 - Add queue specific dimensions, including it's parent (the cluster) dimensions queue_dimensions = { "name": queue["name"], "node": queue["node"], "state": queue["state"], **dimensions } # 9 - Report a metric for each queue self.report_metric("rabbitmq.queue.messages", queue["messages"], queue_dimensions) |
Финальный код
| from dynatrace_extension import Extension, Status, StatusValue
import requests class ExtensionImpl(Extension): def initialize(self): self.extension_name = "rabbitmq_extension" def query(self): """ The query method is automatically scheduled to run every minute """ self.logger.info("query method started for rabbitmq_extension.") for endpoint in self.activation_config["endpoints"]: url = endpoint["url"] user = endpoint["user"] password = endpoint["password"] self.logger.debug(f"Running endpoint with url '{url}'") # We've added these three lines # 1 - Make a request to the /api/overview endpoint cluster = requests.get(f"{url}/api/overview", auth=(user, password)).json() # 2 - Collect some dimensions for our metrics dimensions = { "cluster": cluster["cluster_name"], "rabbitmq_version": cluster["rabbitmq_version"] } # 3 - Send a metric to Dynatrace self.report_metric("rabbitmq.cluster.queues", cluster["object_totals"]["queues"], dimensions) # 4 - Get nodes nodes = requests.get(f"{url}/api/nodes", auth=(user, password)).json() for node in nodes: # 5 - Add node specific dimensions, including it's parent (the cluster) dimensions node_dimensions = { "node": node["name"], **dimensions } # 6 - Report a metric for each node self.report_metric("rabbitmq.node.mem_used", node["mem_used"], node_dimensions) # 7 - Get queues queues = requests.get(f"{url}/api/queues", auth=(user, password)).json() for queue in queues: # 8 - Add queue specific dimensions, including it's parent (the cluster) dimensions queue_dimensions = { "name": queue["name"], "node": queue["node"], "state": queue["state"], **dimensions } # 9 - Report a metric for each queue self.report_metric("rabbitmq.queue.messages", queue["messages"], queue_dimensions) self.logger.info("query method ended for rabbitmq_extension.") def fastcheck(self) -> Status: """ This is called when the extension runs for the first time. If this AG cannot run this extension, raise an Exception or return StatusValue.ERROR! """ return Status(StatusValue.OK) def main(): ExtensionImpl().run() if __name__ == '__main__': main() |
Вам следует разделить метод query на более мелкие методы.
Полный код можно найти в нашем настоящем расширении RabbitMQ на Github, которое включает дашборды, топологию, экраны, все метрики и многое другое.
Сборка расширения
Если вы ещё этого не сделали, вы можете сгенерировать сертификаты разработчика с помощью команды Visual Studio Code Dynatrace extensions: Generate certificates. Подробнее об этой команде см. в документации по генерации сертификатов.
Чтобы создать пакет расширения, выполните команду Dynatrace extensions: Build.
Эта команда запустит команду dt-sdk build, которая создаст подписанный файл расширения в папке custom_rabbitmq-extension-0.0.1.zip. Клюя-АСТРОМ будет запускать только расширения dist, подписанные доверенным сертификатом.
Расширение Visual Studio Code также предложит вам загрузить расширение в среду Ключ-АСТРОМ, что является приятной и удобной функцией.
Настройка расширения
Перейдите в Ключ-АСТРОМ и настройте расширение. Вы можете использовать приложение Расширения или перейти в раздел Infrastructure Observability > Extensions, чтобы настроить расширение.
| Для запуска этого расширения из АктивногоШлюза или ЕдиногоАгента необходимо доверять вашему сертификату разработчика.
Информацию о том, как распространять его, можно найти в документации по расширениям Sign . |
Визуализация данных
На данный момент мы отправляем в Ключ-АСТРОМ только метрические данные.
Мы можем визуализировать эти показатели с помощью Dashboards, Notebooks или Metric Explorer.
Полноценное расширение будет включать дашборды, топологию, экраны и многое другое. Полный пример кода можно найти на странице расширения RabbitMQ на GitHub.
